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摘要:
神经干细胞(NSCs)的运动分析是细胞学和生物学研究中重要的组成部分之一,而对大量NSCs同时进行追踪是细胞运动研究的主要难点.为了进一步提高高密度NSCs追踪算法的准确性,本文提出了一种新的基于分割、结合拓扑约束和数据关联的细胞追踪方法.首先针对实验所用的两组细胞图像序列的特点,分别采用了不同的分割方法.然后利用拓扑约束完成相邻两帧中所有细胞的数据关联并建立系数矩阵,最后对该系数矩阵利用匈牙利算法实现细胞的最优匹配,以此模式从序列的前两帧到最后一帧完成细胞追踪.实验结果表明,本文算法与单独利用拓扑约束进行细胞追踪的方法相比,有更好的追踪效果,准确性更高,序列Ⅰ和序列Ⅱ的最终追踪准确率分别提高了10.17%和4%.
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文献信息
篇名 拓扑约束结合匈牙利算法在高密度神经干细胞追踪中的研究
来源期刊 生物医学工程学杂志 学科 工学
关键词 神经干细胞 细胞追踪 拓扑约束 匈牙利算法 数据关联
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 597-603
页数 7页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤春明 19 138 6.0 11.0
2 崔颖 40 415 12.0 20.0
3 宁燕博 2 2 1.0 1.0
4 董莎莎 1 0 0.0 0.0
传播情况
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1988(1)
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研究主题发展历程
节点文献
神经干细胞
细胞追踪
拓扑约束
匈牙利算法
数据关联
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物医学工程学杂志
双月刊
1001-5515
51-1258/R
大16开
四川省成都市武候区外南国学巷37号 四川大学华西医院
62-65
1984
chi
出版文献量(篇)
5280
总下载数(次)
31
总被引数(次)
37300
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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