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摘要:
摘要本文提出了一个基于极化SAR数据进行重要地物要素提取的方法,首先通过经典的特征分解方法得到散射目标的极化特征,然后结合基于Wishart的K-means非监督分类方法和基于最大似然的监督分类方法得到分类结果,经过分类后处理,最后提取各地物要素,生成地表覆盖图。实测极化SAR数据结果验证了方法的有效性。
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文献信息
篇名 基于极化SAR数据的地物要素提取
来源期刊 现代测绘 学科 地球科学
关键词 极化SAR 非监督分类 地物要素
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 7-10
页数 4页 分类号 P236
字数 2005字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4097.2012.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 左廷英 中南大学地球科学与信息工程学院测绘与国土信息工程研究所 50 288 9.0 15.0
2 汪长城 中南大学地球科学与信息工程学院测绘与国土信息工程研究所 33 253 7.0 15.0
3 肖可可 中南大学地球科学与信息工程学院测绘与国土信息工程研究所 3 5 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
极化SAR
非监督分类
地物要素
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代测绘
双月刊
1672-4097
32-1694/P
大16开
江苏省南京市北京西路75号
1978
chi
出版文献量(篇)
2052
总下载数(次)
3
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