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摘要:
目的 检测胰腺癌相关糖尿病的血清蛋白标志物,并建立诊断模型.方法 应用表面增强激光解析电离飞行时间质谱( SELDI-TOF-MS)技术检测17例胰腺癌相关糖尿病与17例新发2型糖尿病、17例健康对照者血清的差异表达蛋白,用Biomarker Patterns Software 5.0软件建立胰腺癌相关糖尿病诊断模型并验证.结果 在胰腺癌相关糖尿病、新发2型糖尿病,健康者各10例的蛋白指纹图谱中筛选出12个差异表达蛋白峰,其中质荷比为6116、6695、8936 Da的蛋白峰被选为建立胰腺癌相关糖尿病诊断模型的蛋白峰.该诊断模型的诊断正确率为90%.盲法验证各组另7例样本,正确诊断胰腺癌相关糖尿病患者达100%,新发2型糖尿病患者为71%,健康人群为86%.经检索蛋白质数据库,与以上3种差异表达蛋白分子质量最为接近的蛋白分别为金属硫蛋白、胰腺干细胞增殖分化因子和成纤维细胞生长因子 1.结论 通过SELDI方法筛选出3种胰腺癌相关糖尿病的血清蛋白标志物,建立了可靠的胰腺癌相关糖尿病的诊断模型.
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文献信息
篇名 胰腺癌相关糖尿病的血清蛋白质组学分析
来源期刊 中华胰腺病杂志 学科 医学
关键词 糖尿病 胰腺肿瘤 蛋白质组学 表面增强激光解析电离飞行时间质谱技术
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 306-309
页数 分类号 R684.3
字数 2975字 语种 中文
DOI 10.3760/cma.j.issn.1674-1935.2012.05.005
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研究主题发展历程
节点文献
糖尿病
胰腺肿瘤
蛋白质组学
表面增强激光解析电离飞行时间质谱技术
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中华胰腺病杂志
双月刊
1674-1935
11-5667/R
大16开
北京市西城区东河沿街69号
4-689
2001
chi
出版文献量(篇)
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10518
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