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摘要:
图像复原也称图像恢复,是图像处理的一个重要分支。图像复原是希望达到改进输入图像的视觉质量的目的,它是视图利用退化过程的先验知识,根据相应的退化模型,恢复出已被污染的图像的本来面目。Rudin和Osher提出的整体变分图像模型被认为是目前比较合理的图像复原模型,但恢复出的图像边界会产生一定的模糊;后来提出的冲击滤波器能够有效地锐化图像的边界,但是对噪声较为敏感,因此本论文提出一种结合全变分模型和冲击滤波器模型的混合模型的增强算法,弥补原有模型的不足,实现较好的复原效果。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于变分的图像复原算法的改进
来源期刊 中国多媒体通信 学科 工学
关键词 图像复原算法 整体变分 冲击滤波器 退化模型 图像边界 图像恢复 图像处理 视觉质量
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 64-66
页数 3页 分类号 TN911.73
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研究主题发展历程
节点文献
图像复原算法
整体变分
冲击滤波器
退化模型
图像边界
图像恢复
图像处理
视觉质量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国多媒体通信
月刊
1726-6408
北京朝阳区广渠东路3号院申奥商务楼508
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