IPCC AR4气候多模式对云南特征气温变化的模拟预估——滇西南区案例分析(1960-2050年)

• 作者: 屠拉 李少娟 黄樱
• 来源期刊: 资源与生态学报（英文版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 滇西南区 特征气温 标准化均方根误差 IPCC AR4气候模式模拟及预估
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 33-42
• 分类号: P4
• 字数: 1461字
• 语种: 英文
• DOI: 10.5814/j.issn.1674-764x.2012.01.006

摘要

本文针对云南地区,以滇西南区为案例,利用研究区20个气象观测站点实测逐日平均气温分析了1961-2007年各特征气温(年均气温、干季平均气温、以及湿季平均气温)的变化趋势特征；并采用IPCC AR4气候模式集成的21世纪气候变化模拟试验的预估结果,针对滇西南区各特征气温,分别就不同排放情景下的模拟结果在该区的适用性进行了详细验证和分析.主要结果如下:(1) 1961-2007年间,研究区各特征气温变化表现出了非常显著的上升趋势,MK统计值均通过了95％的置信度检验.(2)标准化均方根误差和MK趋势验证的结果表明,基准期内特征气温(尤其是年均气温和干季气温)的模拟值距平变化与实测值的距平变化趋势特征非常相似,因此利用IPCC AR4气候模式的试验结果模拟研究区三种排放情景下各特征气温的变化趋势具有一定的可信度,且针对年均气温及干季平均气温的模拟效果要比湿季平均气温好.(3)未来40年内,该区各特征气温将明显上升,并且年均气温上升趋势比干季、湿季平均气温更为显著；不同排放情景下各特征气温将表现出不同的升温率:2020s期间SR ESA2高排放情景下的特征气温升温率将小于SRESB1低排放情景,除此之外,各特征气温在SRESA1B中等排放情景下的升温率将最大,在SRESA2高排放情景下其次,在SRESB1低排放情景下将最小.文中对IPCC AR4气候模式在云南地区的适用性及其影响因素进行了进一步的探讨.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李少娟	云南财经大学城市管理与资源环境学院	4	6	1.0	2.0
2	黄樱	南京大学大气科学学院	2	103	2.0	2.0
3	屠拉	云南财经大学城市管理与资源环境学院	1	5	1.0	1.0