基于神经网络法燃油泵驱动电机转速匹配研究

• 作者: 李实求 程咏梅 郝帅 马旭
• 来源期刊: 电力电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 驱动电机 神经网络 航空燃油泵 曲线拟合
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 交流传动及电机调速
• 页码范围: 111-113
• 页数: 3页
• 分类号: TM301
• 字数: 1826字
• 语种: 中文

摘要

航空燃油泵驱动电机负责给燃油泵提供所需的动力.由于燃油驱动电机与燃油泵之间存在很强的非线性及耦合性,使得燃油泵无法正常运行在工况点,造成严重的能量损耗.针对该问题,提出了利用Legendre神经网络法来解决燃油泵与驱动电机转速匹配问题.首先,利用Legendre神经网络法拟合出燃油泵的特性曲线,然后再利用该方法建立以燃油泵的流量、扬程为输入,驱动电机转速为输出的神经网络模型.燃油泵与驱动电机转速匹配仿真结果表明,相比于传统的最小二乘法,Legendre神经网络法具有更高的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程咏梅	西北工业大学自动化学院	266	3802	27.0	51.0
2	马旭	西北工业大学自动化学院	15	65	5.0	7.0
3	李实求	西北工业大学自动化学院	3	16	2.0	3.0
4	郝帅	西北工业大学自动化学院	10	54	4.0	7.0