视频聊天预警系统核心模块的设计与实现

• 作者: 姚金良 汪澄 王小华
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 简单二进制分类树 相似性判别 肤色检测 人脸检测
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 56-59
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9146.2012.01.014

摘要

该文针对互联网视频聊天中可能存在的色情内容,设计并实现了一个基于普通二进制分类树的判别系统,构成视频聊天预警系统的核心模块.该判别系统结合了相似性,肤色,人脸等特征,通过对视频截图的敏感性判别,将结果反馈给管理者,达到安全预警的目的.实验表明,系统在截图敏感性判别时可以达到90％以上的召回率和85％以上的正检率,具有较高的实用性和应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王小华	杭州电子科技大学计算机应用技术研究所	62	492	13.0	18.0
2	姚金良	杭州电子科技大学计算机应用技术研究所	16	88	5.0	9.0
3	汪澄	杭州电子科技大学计算机应用技术研究所	2	6	1.0	2.0