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摘要:
为改善分布式电源(Distributed Generation,DG)并入电网后配电网重构算法的性能,提出一种基于佳点集的蜜蜂进化型遗传算法(Bee Evolutionary Genetic Algorithm Based on Good Point Set,GBEGA).该算法的关键有三点:1.提出一种基于佳点集的种群初始化方法,该方法比随机方法产生的种群在搜索空间更为均匀;2.引进佳点集交叉算子,该算子能在父代附近进行更加精细的搜索;3.采用自适应的交叉变异概率,有利于算法开采与勘探的平衡.将DG处理为PQ、PV两种模型,并将GBEGA与相关文献中的算法关于IEEE33和IEEE69节点系统进行了对比测试.仿真结果表明,GBEGA适合于含DG的配电网重构,在全局寻优能力和收敛速度上表现出色.
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文献信息
篇名 基于改进蜜蜂进化型遗传算法的含分布式电源的配电网重构
来源期刊 电力系统保护与控制 学科 工学
关键词 分布式电源 配电网重构 蜜蜂进化型遗传算法 佳点集 自适应
年,卷(期) 2012,(15) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 52-56,62
页数 分类号 TM72
字数 3896字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-3415.2012.15.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔杜武 西安理工大学计算机科学与工程学院 136 1718 19.0 35.0
2 王超学 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 17 342 9.0 17.0
3 董慧 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 2 25 2.0 2.0
4 吕志奇 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 1 23 1.0 1.0
5 孙有田 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 2 24 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
分布式电源
配电网重构
蜜蜂进化型遗传算法
佳点集
自适应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
出版文献量(篇)
11393
总下载数(次)
13
总被引数(次)
201041
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
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