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摘要:
找到异常数据对于传感器网络来说非常重要.本文通过一个例子首先提出了局部异常的概念.与传统异常不同,局部异常仅取决于节点及其周围节点的取值.我们给出了局部异常的形式化定义,并首先提出了解决局部异常的Na(i)ve算法,由于其能耗过大,又提出了分布式的解决方案DLODA.DLODA将网络分成多个区域,每个区域选择一个簇头,簇头能够在网内提前算出部分查询结果,并过滤掉不会成为查询结果的数据,以节约能量开销.最后从能量消耗和响应时间两个方面对DLODA的性能进行了评估,实验显示DLODA具有良好性能.
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文献信息
篇名 传感器网络中的局部异常检测算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 传感器网络 局部异常检测 网内处理
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 计算机网络与信息安全
研究方向 页码范围 43-47
页数 分类号 TP393
字数 3142字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2012.10.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁磊 湖北文理学院数学与计算机科学学院 33 176 8.0 12.0
2 吴中博 湖北文理学院数学与计算机科学学院 15 22 3.0 4.0
3 王敏 湖北文理学院数学与计算机科学学院 14 27 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
传感器网络
局部异常检测
网内处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
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