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摘要:
在个体行为数据聚类的双重混合高斯模型算法假设的基础上,提出一种打火机微量气体泄漏动态检测的双重算法.算法通过动态空间扫描和浓度空间补偿的方法,完成了泄漏打火机的甄别并消除了打火机泄漏气体对相邻对象检测准确度的影响,解决了具有多峰值特征的单支打火机微量气体泄漏程度判别的问题.试验证明在工厂环境下使用该算法,漏检率优于0.06%、误检率优于0.18%,有效地提升了检测效率,能够为同类小型密封容器密封性能的检测提供借鉴.
内容分析
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文献信息
篇名 动态检测打火机微量气体泄漏的双重算法
来源期刊 仪表技术与传感器 学科 工学
关键词 打火机 高斯模型 微量气体泄漏 动态检测
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 66-68
页数 分类号 TP274
字数 2469字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-1841.2012.06.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶树亮 中国计量学院计量测试工程学院 106 396 11.0 14.0
2 杨遂军 中国计量学院计量测试工程学院 42 132 6.0 9.0
3 邱建 中国计量学院计量测试工程学院 8 35 3.0 5.0
4 白广宇 中国计量学院计量测试工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
打火机
高斯模型
微量气体泄漏
动态检测
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
仪表技术与传感器
月刊
1002-1841
21-1154/TH
大16开
沈阳市大东区北海街242号
8-69
1964
chi
出版文献量(篇)
7929
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16
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