TAN分类器结构等价类空间及其在分类器学习算法中的应用

• 作者: 王中锋 王志海
• 来源期刊: 北京邮电大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 分类器 贝叶斯网络 等价类 结构学习
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 72-76
• 分类号: TP311
• 字数: 3627字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-5321.2012.01.017

摘要

为了认识树形贝叶斯网络( TAN)分类器结构中边的方向与分类精度的关系,以条件对数似然函数为优化目标,研究了TAN分类器结构空间和TAN分类器结构等价类空间,证明了随着训练数据集合的增大,TAN分类器结构中边的方向不对分类器的分类精度产生影响,并提出了一个不考虑边重定向的TAN分类器学习算法,用实验验证了其有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志海	北京交通大学计算机与信息技术学院	64	491	11.0	20.0
2	王中锋	北京交通大学计算机与信息技术学院	7	62	4.0	7.0