基于EM算法的低剂量CT图像去噪

• 作者: 卢虹冰 张元科 张军英
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 低剂量CT 图像去噪 参数估计 EM算法
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 27-34
• 分类号: TP391
• 字数: 6010字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2012.01.005

摘要

提高低剂量Cr图像的信噪比是使其获得有效临床应用的关键.文中针对低剂量CT投影数据极低信噪比特性以及投影数据噪声所特有的非平稳高斯特性,提出采用EM(Expectation-Maximization)算法通过求解图像后验概率的条件期望值最大的方法达到图像复原目的,同时在算法中实现了图像模型参数的估计,并且引入Gibbs采样技术,很好的解决了算法计算问题.计算机仿真及真实投影数据的实验表明,本文算法无论从复原图像的可视化效果上还是从噪声-分辨率关系的定量分析上,都具有一定优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张军英	西安电子科技大学计算机学院	113	2001	25.0	41.0
2	卢虹冰	第四军医大学生物医学工程系	75	396	9.0	15.0
3	张元科	曲阜师范大学计算机学院	6	36	4.0	6.0