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摘要:
传统的建筑色彩设计主要依靠建筑师的主观审美经验,从定性方面来决定建筑色彩,会导致设计色彩与实际建成色彩偏差较大的现象.文章分析了人工神经网络的特点和BP网络的神经元结构模型,讨论了BP算法的输入层、输出层和隐层的设计,特别讨论了BP算法数据前后处理问题,探讨了建筑色彩设计中引入人工神经网络计算的可行性,为实际的建筑色彩设计提供科学基础支撑.
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文献信息
篇名 日光光谱及大气衰减对建筑色彩设计的影响——引入人工神经网络算法研究
来源期刊 灯与照明 学科
关键词 人工神经网络 建筑色彩设计 BP算法 程序设计
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 照明研究
研究方向 页码范围 29-32,55
页数 5页 分类号
字数 4502字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨春宇 重庆大学建筑城规学院重庆大学山地城镇建设与新技术教育部重点实验室 159 1189 17.0 23.0
2 梁树英 重庆大学建筑城规学院重庆大学山地城镇建设与新技术教育部重点实验室 33 137 7.0 9.0
3 冯凯 重庆大学建筑城规学院重庆大学山地城镇建设与新技术教育部重点实验室 11 23 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
建筑色彩设计
BP算法
程序设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
灯与照明
季刊
1008-5521
50-1063/TB
大16开
重庆市沙坪坝区北街83号重庆大学(B区)建筑城规学院建筑馆三楼
78-46
1977
chi
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6851
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