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多特征变量洪水频率分析
多特征变量洪水频率分析
作者:
丁夏平
康英军
谢华
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
洪水
二变量概率分布模型
频率分析
摘要:
应用Copula函数构建二变量概率分布模型,研究了洪峰与洪量、洪量与洪水历时的联合概率分布和重现期,得到了各种变量组合下的联合概率和联合重现期。结果表明,基于Copula函数构建的二变量联合概率分布模型不限定变量的边际分布,对各种类型的水文变量都具有较好适应性;洪水的危害不仅在于洪峰、洪量和洪水历时等单一特征属性的量级,当洪水的特征属性共同超过某一量级时,洪水危害最大。利用多变量概率分布模型研究洪峰流量、洪量、洪水历时等特征的联合分布,能够较为全面地描述洪水的风险概率。
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Copula函数
条件期望在两变量洪水频率分析中的应用
条件期望
两变量分析
洪水频率
Copula 函数
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文献信息
篇名
多特征变量洪水频率分析
来源期刊
灌溉排水学报
学科
工学
关键词
洪水
二变量概率分布模型
频率分析
年,卷(期)
2012,(6)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
11-14
页数
分类号
TV122.3
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
谢华
武汉大学水利水电学院
28
572
12.0
23.0
2
康英军
保定市西大洋水库管理处
2
4
1.0
2.0
3
丁夏平
1
4
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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参考文献(0)
二级参考文献(1)
1993(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
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参考文献(0)
二级参考文献(1)
1998(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
1999(3)
参考文献(2)
二级参考文献(1)
2000(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
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参考文献(0)
二级参考文献(3)
2004(1)
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参考文献(2)
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2012(1)
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2012(1)
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引证文献(0)
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2016(2)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
2017(2)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
2018(3)
引证文献(0)
二级引证文献(3)
2019(4)
引证文献(0)
二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
洪水
二变量概率分布模型
频率分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
灌溉排水学报
主办单位:
水利部农田灌溉研究所
中国农科院农田灌溉研究所
中国水利学会
国家灌溉排水委员会
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-3317
CN:
41-1337/S
开本:
大16开
出版地:
河南省新乡市宏力大道东380号
邮发代号:
36-69
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
3985
总下载数(次)
5
总被引数(次)
45177
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