基于改进粒子群优化RBF神经网络的算法

• 作者: 李辉 蔡敏 谈亮
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 RBF神经网络 局部搜索算子 仿真
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 144-146,150
• 分类号: TP312
• 字数: 2729字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2012.02.039

摘要

针对粒子群算法易陷入局部极小的缺陷,提出了一种改进的粒子群优化算法,并将改进后的算法应用到RBF神经网络核函数参数的选取中.依照文中提出的编码方式、迭代公式和适应度函数,在全局空间中搜索具有最优适应值的参效向量.实例仿真表明,基于改进粒子群算法优化的RBF神经网络不仅收敛速度快,且误差精度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谈亮		10	26	3.0	4.0
2	李辉		10	46	4.0	6.0
3	蔡敏		16	47	3.0	6.0