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摘要:
为了解决带有应力约束和位移约束的桁架的尺寸优化问题,将一种新型智能优化算法--基于“综合学习策略”的粒子群算法(comprehensive learning parcle swarmoptimization,CLP-SO)应用于桁架结构的优化问题中.首先介绍了CLPSO算法的基本原理,给出了基于CLPSO算法的桁架结构优化设计的数学模型,并对经典桁架结构进行优化,将所得结果与其他优化算法结果进行了比较.分析结果表明了该方法进行结构优化设计的有效性.
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文献信息
篇名 桁架优化的改进粒子群算法
来源期刊 佳木斯大学学报:自然科学版 学科 工学
关键词 CLPSO算法 结构优化 桁架结构 尺寸优化 惩罚函数法
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 TU323.4|TP311
字数 3348字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-1402.2012.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王泽兴 同济大学结构工程与防灾研究所 3 7 2.0 2.0
2 许锐 同济大学结构工程与防灾研究所 5 34 4.0 5.0
3 罗雪 同济大学浙江学院 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
CLPSO算法
结构优化
桁架结构
尺寸优化
惩罚函数法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
佳木斯大学学报(自然科学版)
双月刊
1008-1402
23-1434/T
大16开
黑龙江省佳木斯市学府街148号
14-176
1983
chi
出版文献量(篇)
5218
总下载数(次)
9
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