随机森林与支持向量机分类性能比较

• 作者: 查伟雄 黄衍
• 来源期刊: 软件
• 学科: 数学
• 关键词: 随机森林 支持向量机 分类
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 理论计算机科学
• 页码范围: 107-110
• 分类号: O235
• 字数: 3774字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2012.06.038

摘要

随机森林是一种性能优越的分类器.为了使国内学者更深入地了解其性能,通过将其与已在国内得到广泛应用的支持向量机进行数据实验比较,客观地展示其分类性能.实验选取了20个UCI数据集,从泛化能力、噪声鲁棒性和不平衡分类三个主要方面进行,得到的结论可为研究者选择和使用分类器提供有价值的参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	查伟雄	华东交通大学交通运输与经济研究所	48	341	9.0	17.0
2	黄衍	华东交通大学交通运输与经济研究所	1	95	1.0	1.0