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摘要:
图像复原技术是图像处理技术中的关键研究内容。由于相机散焦、相机与目标相对运动和噪声等诸多因素的影响,图像质量有所下降。本文针对经典维纳滤波复原方法存在的局限性,提出一种基于分区的改进维纳滤波复原方法。在视觉效果上,该方法不仅可以很好地削弱伪像和抑制噪声,而且能够保持图像边缘。对使用经典方法及改进方法的复原的图像进行进行峰值信噪比评价,结果表明改进方法的峰值信噪比较传统方法有所提高。
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文献信息
篇名 基于分区的改进维纳滤波图像复原
来源期刊 山东科学 学科 工学
关键词 图像复原 运动模糊 散焦模糊 维纳滤波
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 40-44
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 1374字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘晓辉 山东省科学院情报研究所 9 41 4.0 6.0
2 姜树明 山东省科学院情报研究所 24 98 5.0 8.0
3 魏志强 山东省科学院情报研究所 7 17 2.0 4.0
4 刘向阳 山东省科学院情报研究所 8 16 2.0 3.0
5 段彩艳 2 6 1.0 2.0
6 余军 山东省科学院情报研究所 2 6 1.0 2.0
7 赵亮 山东省科学院情报研究所 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像复原
运动模糊
散焦模糊
维纳滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东科学
双月刊
1002-4026
37-1188/N
大16开
山东省济南市科院路19号
1984
chi
出版文献量(篇)
2287
总下载数(次)
6
总被引数(次)
10350
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