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摘要:
提出一种基于边缘增强的多聚焦图像融合方法,对需要融合的2幅图像进行小波多尺度分解,根据绝对值最大的方法对高频细节分量图像进行融合,通过增强和提取原始图像的边缘信息强度指导低频近似分量的融合,以此突出融合图像中的边缘信息.采用信息熵和标准差等评价指标对该方法进行客观评价.结果表明:该方法融合效果良好,可以更好地突出低频域边缘细节信息,提高融合图像的清晰度,改善视觉效果.
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文献信息
篇名 基于边缘增强的多聚焦图像融合方法
来源期刊 天津师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 边缘增强 多聚焦图像融合 小波变换 边缘信息强度
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 42-44,50
页数 分类号 TP391
字数 1627字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1114.2012.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡燕翔 天津师范大学计算机与工程信息学院 12 22 2.0 4.0
2 赵子平 天津师范大学计算机与工程信息学院 10 25 3.0 4.0
3 马希荣 天津师范大学计算机与工程信息学院 31 296 9.0 16.0
4 万莉 天津师范大学计算机与工程信息学院 3 13 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
边缘增强
多聚焦图像融合
小波变换
边缘信息强度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-1114
12-1337/N
大16开
天津市西青区宾水西道393号
1981
chi
出版文献量(篇)
1830
总下载数(次)
3
总被引数(次)
7993
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