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摘要:
针对现有利用阵列单通道系统对机动目标跟踪精度不高,实时性差等不足,提出了一种新的基于改进粒子滤波算法的阵列单通道机动目标波达方向(direction of arrival,DOA)跟踪方法.该方法首先在利用接收机轮流采样建立数学模型的基础上,建立跟踪模型.然后,利用粒子群优化算法对马尔科夫链蒙特卡罗( Markov Chain Monte Carlo,MCMC)粒子滤波算法的重采样环节进行优化处理,给出了一种交互MCMC粒子滤波算法,该算法克服了传统粒子滤波算法粒子退化及样本贫化的固有缺陷.最后利用该算法求解跟踪方程,实现了实时DOA估计.理论分析与仿真结果表明,本文方法可实现基于阵列单通道的DOA跟踪与波束形成一体化,且能够处理相干信号,与标准粒子滤波和子空间类算法相比,收敛速度快,跟踪精度高.
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文献信息
篇名 基于阵列单通道的机动目标DOA跟踪方法
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 阵列信号处理 波达方向跟踪 阵列单通道 粒子滤波 粒子群算法
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 539-544
页数 分类号 TN911.23
字数 3702字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2012.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 应文 信息工程大学信息工程学院 7 16 3.0 3.0
2 李冬海 信息工程大学信息工程学院 19 57 5.0 6.0
3 胡德秀 信息工程大学信息工程学院 7 22 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
阵列信号处理
波达方向跟踪
阵列单通道
粒子滤波
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信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
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