基于改进遗传算法的板坯温度计算

• 作者: 张国山 杨伟超 王剑魁 王贇
• 来源期刊: 系统仿真技术
• 学科: 工学
• 关键词: 板坯温度 遗传算法 总括热吸收率 全局优化
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 论文交流
• 页码范围: 259-265
• 页数: 7页
• 分类号: TP273
• 字数: 4321字
• 语种: 中文

摘要

板坯温度跟踪模型的计算温度是加热炉调控炉温的重要依据,精确的板坯计算温度是加热炉燃烧控制模型良好工作的前提.针对现场板坯温度跟踪模型的计算温度与实际温度误差较大的问题,从模型入手,以埋偶实验测得的实际值为依据,对板坯温度跟踪模型的关键参数总括热吸收率进行优化,从而提高模型的计算精度.由于遗传算法在全局优化方面具有较大的优势,因此针对总括热吸收率的特点对遗传算法进行改进,通过全局搜索得到总括热吸收率的最优设定.通过离线模型验证,该方法明显提高了模型的计算精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张国山	天津大学电气与自动化工程学院	70	413	11.0	16.0
2	杨伟超	天津大学电气与自动化工程学院	5	13	2.0	3.0
3	王剑魁	天津大学电气与自动化工程学院	3	24	2.0	3.0
4	王贇		2	6	2.0	2.0