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摘要:
根据动态信息产生的时间点不同提出时间轴概念,利用时间轴将动态车辆调度问题转化为一系列的静态车辆调度问题,建立考虑车载率和油耗的综合费用为优化目标的车辆调度模型.利用云模型云滴的随机性和稳定倾向性改进自适应遗传算法中交叉率和变异率设置方式,设计云自适应遗传算法对车辆调度问题进行实时再优化.最后,结合算例对模型和算法的有效性进行验证.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 动态需求的多车型车辆调度问题及云遗传算法
来源期刊 系统工程学报 学科 工学
关键词 动态车辆调度问题 多车型 云遗传算法 时间轴
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 交通系统工程
研究方向 页码范围 823-832
页数 10页 分类号 TP273
字数 6406字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王旭 重庆大学机械工程学院 152 2694 28.0 43.0
5 邢乐斌 重庆大学贸易与行政学院 27 324 10.0 17.0
6 葛显龙 重庆大学机械工程学院 16 376 11.0 16.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
动态车辆调度问题
多车型
云遗传算法
时间轴
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程学报
双月刊
1000-5781
12-1141/O1
大16开
天津市南开区津卫路92号天津大学
6-95
1985
chi
出版文献量(篇)
2240
总下载数(次)
2
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