混沌特征参数对神经网络预测电离层TEC的影响分析

• 作者: 彭军还 李淑慧
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 电离层 总电子含量 混沌 神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 页码范围: 267-270
• 分类号: P228
• 字数: 2373字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2012.04.008

摘要

利用国际GNSS服务组织(IGS)提供的东经115°经线上不同纬度处一年的电离层总电子含量(TEC)时间序列数据,研究了如何进一步提高基于神经网络方法预测电离层TEC的效果.研究表明:电离层TEC的预测误差与电离层TEC时间序列的最大Lyapunov指数与该序列均值的乘积具有较强的相关性;而且与时间延迟和嵌入维数的选择是否恰当也有着密切关系.