基于量子计算模型的混合进化算法及其性能分析

• 作者: 刘升 游晓明 王裕明
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 量子进化算法 量子动力学机制 协同进化 多峰函数优化 实数编码染色体
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 856-860
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4859字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2012.04.039

摘要

提出了基于量子动力学机制的混合进化算法,该算法依据小生境机制将初始个体划分为实数编码染色体的子群,种群内部采用自适应算子搜索局域的最优解,种群之间则采用基于量子动力学机制的协同进化.混沌系统生成的初始染色体序列实际上并不完全随机,因此我们提出非对称区间产生混沌染色体序列并能生成更多的优秀个体,为解决二进制算法所不能避免的精度与效率的冲突,本文采用十进制编码染色体.利用量子动力学机制的高度分布并行性,本模型能更好的适应复杂的动态环境.我们不仅证明了算法的收敛性而且分析了提高算法性能的策略,仿真实验也验证了该算法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	游晓明	上海工程技术大学电子电气工程学院	65	380	11.0	17.0
2	刘升	上海工程技术大学电子电气工程学院	89	467	10.0	19.0
3	王裕明	上海工程技术大学电子电气工程学院	64	473	13.0	19.0