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摘要:
建立有时间窗车辆路径问题的数学模型,针对遗传算法在局部搜索能力方面的不足,提出将模拟退火算法与遗传算法相结合,从而构造有时问窗车辆路径问题的混合遗传算法,并进行实验计算.结果表明,用混合遗传算法求解该优化问题,可以在一定程度上克服遗传算法在局部搜索能力方面的不足和模拟退火算法在全局搜索能力方面的不足,从而得到质量较高的解.
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文献信息
篇名 新型遗传算法求解车辆路径问题研究
来源期刊 湖北大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 车辆路径问题 时间窗 遗传算法 模拟退火算法
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 数学与计算机科学
研究方向 页码范围 239-242
页数 分类号 O211.1|U116.2
字数 3929字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2375.2012.02.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪同三 中国社会科学院数量经济与技术经济研究所 76 218 8.0 13.0
2 张瑞锋 中国社会科学院数量经济与技术经济研究所 3 45 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
车辆路径问题
时间窗
遗传算法
模拟退火算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖北大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2375
42-1212/N
大16开
武汉市武昌区友谊大道368号
38-45
1975
chi
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