原文服务方: 河南科学       
摘要:
在图像阈值分割中,基于遗传算法的分割方法存在着运行速度慢、易形成未成熟收敛等缺点.针对这一问题对其进行了改进.改进的免疫遗传算法在免疫算子中引入疫苗接种机制,极大地提高了收敛效率,对交叉概率和变异概率进行了改进,避免了局部收敛,以保证改进算法能收敛到全局最优值.实验结果表明,改进的免疫遗传算法比传统的算法提高了运行效率,解决了全局搜索不收敛和局部搜索不到最小值的问题,并具有更好的收敛稳定性.
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文献信息
篇名 改进免疫遗传算法用于图像阈值分割
来源期刊 河南科学 学科
关键词 图像阈值分割 免疫遗传算法 收敛
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 电子信息与计算机科学
研究方向 页码范围 81-84
页数 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-3918.2012.01.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑青碧 商丘职业技术学院计算机系 15 48 4.0 6.0
2 魏衍君 商丘职业技术学院计算机系 33 80 5.0 6.0
3 陈哲 商丘职业技术学院计算机系 20 112 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像阈值分割
免疫遗传算法
收敛
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科学
月刊
1004-3918
41-1084/N
大16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
7317
总下载数(次)
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总被引数(次)
26314
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