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摘要:
JSEG算法是一种有效的彩色图像分割方法,但该方法直接用于遥感图像分割时,往往会出现因遥感图像区域边界较模糊而导致区域边界分割不准确,或因区域阴影而导致的过分割现象.为了解决上述问题,提出基于改进JSEG算法的遥感图像分割方法,该方法利用能更好描述区域内颜色的同质性的局部同质矩阵来校正传统JSEG算法中的局部J值,以实现对区域边界的准确反映,提高区域边界分割的准确性;利用图像的LBP/C纹理特征,合并具有相似纹理信息的颜色类,以减弱传统JSEG算法的过分割现象.仿真实验验证了上述方法的有效性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于改进JSEG算法的高分辨率遥感图像分割方法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 高分辨率遥感图像 JSEG算法 局部同质 LBP/C算子
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 284-287
页数 分类号 TP391.41
字数 3121字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.08.063
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯晓毅 西北工业大学电子信息学院 57 546 13.0 21.0
2 彭进业 西北工业大学电子信息学院 62 518 13.0 20.0
3 王西博 西北工业大学电子信息学院 2 11 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
高分辨率遥感图像
JSEG算法
局部同质
LBP/C算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
总被引数(次)
150664
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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