路段行程时间多时间尺度预测方法

• 作者: 于悦 汪林 洪晓龙 马雷
• 来源期刊: 交通标准化
• 学科: 交通运输
• 关键词: 智能交通系统 多时间尺度预测 人工神经网络 路段行程时间
• 年，卷（期）: 2012,（20）
• 所属期刊栏目: 交通工程
• 页码范围: 105-109
• 分类号: U491
• 字数: 3507字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-4786.2012.20.037

摘要

采用长春市实际调查数据对一种基于浮动车的路段行程时间多时间尺度预测方法进行仿真实验,结果表明基于该方法的交通流路段行程时间多时间尺度预测结果与真实值之间的平均绝对相对误差均小于7％,完全满足路段行程时间预测的精度要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马雷	燕山大学车辆与能源学院	27	206	10.0	13.0
2	汪林	交通运输部公路科学研究院智能交通技术交通行业重点实验室	8	44	4.0	6.0
3	洪晓龙		10	14	3.0	3.0
4	于悦	燕山大学车辆与能源学院	6	34	3.0	5.0