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摘要:
水稻农学参数的估算是调控水稻生长、预测水稻产量的重要基础和根据.该文以广东省农业科学研究院大丰农场水稻研究所的稻田为研究对象,根据植物反射光谱的特性,研究3CCD摄像机水稻叶面积指数、生物量、叶绿素含量、叶长、叶宽、株高、产量等农学参数的估算,结果表明:分蘖期农学参数不适于用3CCD摄像机估算;叶面积指数在分化期估算最准确;生物量、叶绿素含量、产量均在抽穗期估算较好;3CCD摄像机不适用于大面积水稻株高、剑叶长、剑叶宽等外部特征的估算.该文为CCD摄像机的水稻估产打下基础.
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文献信息
篇名 基于3CCD摄像机的水稻农学参数估算
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 数字摄像机 反射率 农学 参数估算 植被指数 水稻
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 农业信息与电气技术
研究方向 页码范围 174-178
页数 分类号 S126
字数 4480字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6819.2012.06.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗锡文 华南农业大学工程学院 205 5214 40.0 64.0
2 杨燕琼 华南农业大学工程学院 37 387 12.0 19.0
3 黄农荣 广东省农业科学研究院水稻研究所 47 807 17.0 27.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数字摄像机
反射率
农学
参数估算
植被指数
水稻
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
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