原文服务方: 自动化与仪表       
摘要:
针对风力发电系统的运行要求,提出一种先进的状态监测与故障诊断系统,该系统以风力发电机组齿轮箱等设备的振动信号等实际测量信号作为信号源,利用自主研发的嵌入式微处理器对采样数据进行信号分析,并可通过远程计算机对机组运行状态进行在线监测;同时嵌入了视频、音频实时监控,可以实现工作人员对机组运行状态的全面、实时远程监控.该系统已在某风电场投入使用,其有效性和准确性得到了验证.
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文献信息
篇名 风力发电机组状态监测系统研究
来源期刊 自动化与仪表 学科
关键词 风力发电机组 状态监测 故障诊断 嵌入式微处理器 振动
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围 6-10
页数 分类号 TH165+.3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9944.2012.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕跃刚 华北电力大学控制与计算机工程学院 75 1268 19.0 33.0
2 关晓慧 华北电力大学控制与计算机工程学院 7 83 3.0 7.0
3 刘俊承 华北电力大学控制与计算机工程学院 16 138 6.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
风力发电机组
状态监测
故障诊断
嵌入式微处理器
振动
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪表
月刊
1001-9944
12-1148/TP
大16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
3994
总下载数(次)
0
总被引数(次)
18195
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