基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
肿瘤是临床上患者死亡最常见的原因,其诊断、治疗和预后情况取决于肿瘤的严重程度、病程、部位、对药物治疗的敏感性和耐药性、细胞的分化和起源以及对其病理过程了解程度的差异等多种因素.鉴于基因与蛋白质之间的联系和网络在肿瘤分子机制的研究中起重要作用,在肿瘤研究中引入了"系统临床医学"这个全新概念.肿瘤生物信息学根据疾病代谢、信号通路、信息交流以及增殖的特异性,将生物信息学方法应用于肿瘤研究,这种新兴的手段不仅是肿瘤系统临床医学的一个重要部分,而且是系统临床医学中进行肿瘤相关研究的核心手段,是改善肿瘤患者预后的一种最关键和最有效的方法.
推荐文章
生物信息学推荐系统的设计与实现
推荐系统
生物信息学
机器学习与生物信息学
机器学习
生物信息学
学习方法
人工智能
生物信息学数据库及查询
生物信息学
数据库
查询
浅谈临床生物信息学在临床医学教育中的作用及初步实践
临床生物信息学
医学教育
基因组学
数据库
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 肿瘤生物信息学:系统临床医学的新手段
来源期刊 转化医学杂志 学科 医学
关键词 肿瘤 生物信息学 系统临床医学
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 41-43
页数 3页 分类号 R73|R-05
字数 3580字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-3097.2012.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王向东 复旦大学附属中山医院生物医学研究中心 17 191 5.0 13.0
2 周洁白 复旦大学附属中山医院呼吸科 2 10 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (16)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (6)
二级引证文献  (18)
2011(7)
  • 参考文献(7)
  • 二级参考文献(0)
2012(9)
  • 参考文献(9)
  • 二级参考文献(0)
2012(9)
  • 参考文献(9)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2014(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2016(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2017(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2018(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2019(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
肿瘤
生物信息学
系统临床医学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
转化医学杂志
双月刊
2095-3097
10-1042/R
大16开
北京市海淀区阜成路6号
1988
chi
出版文献量(篇)
938
总下载数(次)
2
总被引数(次)
2219
论文1v1指导