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摘要:
管道远场涡流裂纹缺陷检测的本质是电磁场反演问题,由于先验约束条件的不足,缺陷尺寸的定量检测成为一个无定解的不适定问题.提出了一种基于BP神经网络学习算法的管道远场涡流检测正演模型的设计方法,通过对轴对称缺陷管道模型的仿真研究,提取出与缺陷尺寸显著相关的关键磁场特征量,实现了从管道裂纹缺陷尺寸空间到磁场信号特征空间的非线性定量映射.经测试,正演模型对远场涡流特征信号具有良好的逼近精度和推广能力,可为管道轴对称裂纹缺陷的定量反演评估提供有效的先验知识和约束条件.
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文献信息
篇名 管道裂纹远场涡流检测正演模型设计
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 裂纹 远场涡流 正演模型 定量反演
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 仪表与传感器
研究方向 页码范围 1-5,8
页数 分类号 TP2
字数 2328字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8829.2012.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 师奕兵 电子科技大学自动化工程学院 153 1324 19.0 27.0
2 王志刚 电子科技大学自动化工程学院 116 822 17.0 24.0
3 敖永才 电子科技大学自动化工程学院 5 117 3.0 5.0
4 李西风 电子科技大学自动化工程学院 1 3 1.0 1.0
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裂纹
远场涡流
正演模型
定量反演
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期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
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55628
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