小波包分解法与粗糙集神经网络在电机故障诊断中的应用

• 作者: 张兴 李孝全 林茂
• 来源期刊: 大电机技术
• 关键词: 感应电机 RBF网络 粗糙集 小波包分解
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 页码范围: 31-34
• 分类号: TM346
• 语种: 中文

摘要

针对感应电机故障特征复杂、特征提取方法不足,提出了瞬时功率小波包分解的方法.分析电机单相瞬时功率,滤波后进行小波包分解,求取故障特征对应子频带小波包分解系数的均方根值及其变化率,并用以表征故障特征,以此作为电机故障的依据,运用粗糙集理论进行约简,将约简结果作为特征向量输入到RBF网络中,进行故障诊断.结果表明该方法诊断灵敏度高,可用于电机的故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李孝全	空军工程大学导弹学院	34	145	7.0	10.0
2	林茂	空军工程大学导弹学院	10	33	4.0	5.0
3	张兴	空军工程大学导弹学院	11	55	5.0	7.0