基于神经网络和案例推理的相控阵雷达识别技术

• 作者: 李洪义 王岩 裴文成
• 来源期刊: 电子信息对抗技术
• 学科: 工学
• 关键词: 相控阵雷达识别 RBF网络 案例推理 RBF-CBR模型
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 信号/信息处理
• 页码范围: 25-30
• 页数: 6页
• 分类号: TN971.1
• 字数: 5198字
• 语种: 中文

摘要

现有雷达识别技术对相控阵雷达的波束捷变、信号形式复杂等特点并不适应,造成识别率低、漏识别严重等问题.为此,讨论了脉内调制类型和电扫描特征参与分类识别的策略；设计了基于案例推理(Case-based Reasoning,CBR)的相控阵雷达识别方法；提出了基于径向基函数(Radial Basic Function,RBF)案例索引方式的RBF-CBR识别模型.通过对比实验,验证了该模型具有良好的推理识别能力和较高的处理问题效率,为相控阵雷达识别提供了一个新的思路.