人民币 OCR 中的号码区域快速定位新方法

• 作者: 刘霖 叶涵 叶玉堂 徐伟 李昌海 罗颖
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 光学字符识别 最小二乘法 区域定位 图像矫正
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 页码范围: 145-150
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3714字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2012.09.023

摘要

提出了一种人民币光学字符识别(OCR)过程中号码区域快速定位的新方法.算法首先利用固定阈值法对纸币图像进行二值化,然后从二值纸币图像的左边缘和下边缘选取一定数目的样本点,根据非磨损残缺区域两边缘上向量内积为零的特性,筛选出位于边缘非残缺区域内的样本点,从而排除边缘磨损残缺的干扰.再根据这些样本点用最小二乘法拟合直线,以确定纸币的倾斜角和左下角点坐标.最后对图像做旋转变换,同时根据旋转公式得到纸币图像矫正后左下角点的坐标,并以角点为起点偏移固定距离提取出号码区域,这使得提取号码区域时间开销在微秒级,图像矫正与号码定位几近同时完成.实验结果表明,该方法具有较好的鲁棒性和较高的时间效率,在纸币号码识别系统中具有很好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶玉堂	电子科技大学光电信息学院	170	1471	17.0	30.0
2	刘霖	电子科技大学光电信息学院	73	411	11.0	16.0
3	罗颖	电子科技大学光电信息学院	20	80	5.0	7.0
4	徐伟	电子科技大学光电信息学院	6	28	3.0	5.0
5	李昌海	电子科技大学光电信息学院	4	35	4.0	4.0
6	叶涵	电子科技大学光电信息学院	4	27	3.0	4.0