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摘要:
针对粒子群算法在寻优时容易陷入局部最优的不足,提出了一种基于子区域粒子群的算法,并运用到电力系统无功优化中.该算法将搜索空间划分成若干个子区域,在各个子区域中均使用粒子群算法进行寻优,通过比较各个子区域的全局最优解,得出整个搜索空间的全局最优.结合无功优化的数学模型应用于IEEE30节点之中,并与标准粒子群算法以及自适应变异粒子群算法的结果相比较,结果表明基于子区域粒子群算法能够大大地降低在寻优过程中陷入局部最优的概率,寻找出更好的全局最优解,在电力系统无功优化中得到良好的应用.
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文献信息
篇名 一种基于子区域粒子群的无功优化算法研究
来源期刊 电力系统保护与控制 学科 工学
关键词 粒子群算法 无功优化 子区域
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 理论分析
研究方向 页码范围 37-42
页数 分类号 TM714.3
字数 4481字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-3415.2012.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘志刚 西南交通大学电气工程学院 198 3421 30.0 45.0
2 何士玉 西南交通大学电气工程学院 8 197 7.0 8.0
3 曾嘉俊 西南交通大学电气工程学院 3 57 3.0 3.0
4 杨红梅 西南交通大学电气工程学院 10 304 9.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群算法
无功优化
子区域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
出版文献量(篇)
11393
总下载数(次)
13
总被引数(次)
201041
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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