跨媒体主题分析及应用研究

• 作者: 周亦鹏 杜军平 杨月华 梁美玉
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 跨媒体 主题分析 食品安全
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 约稿
• 页码范围: 1-4,36
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3086字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2012.06.001

摘要

研究食品安全领域跨媒体数据的主题分析技术,融合多种媒体形式数据的语义,准确表达跨媒体文档的主题.由于食品安全事件相关多媒体数据的大量涌现,单一媒体的主题分析技术不能全面反映整个数据集的主题分布,存在语义缺失、主题空间不统一,语义融合困难等问题.提出一种跨媒体主题分析方法,首先以概率生成方法分别对文本和图像数据进行语义分析,然后利用跨媒体数据间的语义相关性进行视觉主题学习,建立视觉主题模型,进而实现视觉数据和文本主题之间的映射.仿真结果表明,跨媒体主题分析方法能够有效获取与图像语义相关的文本主题,且主题跟踪的准确度优于文本主题跟踪方法,能够为食品安全事件的监测提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜军平	北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室	44	347	10.0	16.0
2	周亦鹏	北京工商大学计算机与信息工程学院	24	68	5.0	7.0
6	梁美玉	北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室	9	30	3.0	5.0
7	杨月华	北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室	2	7	2.0	2.0