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摘要:
采用ARM处理器与视频服务器相结合的方法,设计了一种实时水文监测系统,实现了在下位机中提取特征量,继而通过GPRS与上位机进行通讯.该系统利用Wince编程,对采集的图像进行二值化,再利用形态学算法去除非特征量,然后进行边缘细化,利用霍夫变换提取出水位线与河岸线的直线方程进行计算,依据像素间隔与坐标系数的换算关系,求得图像中两者之间的距离,最后利用像素间隔与实际物理坐标换算关系得到物理距离.实验结果表明,该系统具有抗噪、稳定、可靠和实时性强等特点,取得了很好的识别效果.
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文献信息
篇名 基于图像处理的水位自动测量技术
来源期刊 南水北调与水利科技 学科 工学
关键词 图像处理 水位检测 霍夫变换 GPRS ARM
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 147-150
页数 分类号 TP393
字数 4085字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1201.2012.06147
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马福昌 太原理工大学测控技术研究所 55 294 10.0 14.0
2 王伟 太原理工大学测控技术研究所 49 193 8.0 12.0
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研究主题发展历程
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图像处理
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霍夫变换
GPRS
ARM
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