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摘要:
该文对蚁群算法加以改进,提出了基于模糊评判的蚁群算法并应用于车载导航系统中,该算法不但可以充分地利用蚁群算法的良好特性,而且,能够综合权衡多个影响导航的主要因素的组合优化作用,求解最优线路.通过对实验数据进行的统计与分析,该算法获得了良好的导航效果.
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文献信息
篇名 改进蚁群算法在车载导航系统中的应用研究
来源期刊 曲阜师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 蚁群算法 模糊评判 车载导航系统
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 37-40,44
页数 分类号 TP391
字数 4433字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5337.2012.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王爽 沈阳工程学院英语系 21 74 5.0 8.0
2 刘伟 中国医科大学信息管理与信息系统学系 80 360 11.0 16.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
模糊评判
车载导航系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
曲阜师范大学学报(自然科学版)
季刊
1001-5337
37-1154/N
大16开
山东省曲阜市
24-128
1964
chi
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