堤防隐患雷达图像的RB-NN融合

• 作者: 于阳 杨磊 郑雄
• 来源期刊: 水利水电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 径向基神经网络 探地雷达 堤防隐患 图像融合
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 运行管理
• 页码范围: 103-105,118
• 分类号: TP183+|TV69
• 字数: 2380字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0860.2012.09.027

摘要

在运用探地雷达进行堤防隐患探测的过程中,为了识别雷达波散射图谱中的隐患特征,运用径向基神经网络对图像进行滤波融合.图像融合的对象为采用探地雷达技术获取的堤防模型内部的雷达波散射图谱,同时也包括采用时域有限差分方法对堤防隐患模型进行的正向模拟演算图谱.试验结果认为:径向基神经网络方法的非线性映射特征明显,聚类分析能力强,对多维特征的雷达图谱数据拟合具有良好的适用性.针对含有较多突变点、漂移点、缺失点的样本,径向基方法表现出较好的逼近性能,且计算过程简洁、时间成本低、数据收敛的可靠性强,能够满足图像融合及可视化分析的需求,为堤身隐患雷达图谱的特征识别提供技术支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨磊	黄河水利委员会黄河水利科学研究院	11	73	5.0	8.0
5	于阳		1	1	1.0	1.0
6	郑雄		2	2	1.0	1.0