高原草被退化程度的遥感定量监测——以甘肃省玛曲县为例

• 作者: 周坚华 郭晓华 陈芳 魏怀东
• 来源期刊: 生态学报
• 关键词: 加权草被盖度 数学描述符 机器辨识 TM/ETM图像
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 页码范围: 1663-1676
• 分类号: S812
• 语种: 中文
• DOI: 10.5846/stxb201102090160

摘要

以加权草被盖度作为草被退化的一种标识值,来标记草场沙化和毒杂草侵蚀的程度,并以机器辨识方法从TM/ETM数据中定量提取加权草被盖度现状及变迁信息.变迁研究的时段从1994年至2008年.为了使图像辨识特征量对高寒草被盖度敏感,提出了植被指数分级密度、植被相对饱和度分级密度等8个新的数学描述符,逐一进行了与加权草被盖度的相关性分析或分割实验；并通过它们的组合训练学习机和实现了对不同盖度草被的划分.通过野外采样数据检核,这种分类的准确率接近或达到80％.在草被盖度正确分类的基础上,通过调整减少不同时相图像照度差异的影响,进一步实现了加权草被盖度变迁信息的自动化提取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏怀东		40	557	13.0	23.0
2	周坚华	华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室	38	678	11.0	25.0
3	陈芳		13	48	3.0	6.0
4	郭晓华	华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室	3	19	2.0	3.0