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摘要:
为克服现有基于传统智能优化算法的城市干线交通信号协调控制方法求解精度低、易陷入局部最优等缺陷,将改进后的动态自适应差分进化算法p-ADE应用于城市干线双向交通信号的协调优化控制,通过优化干线交叉路口相位差减小交通流平均延误.p-ADE在标准差分进化算法基础上提出了新变异策略和参数动态自适应调整策略,有效平衡算法的局部搜索与全局搜索能力.通过与基于多种群免疫算法等协调优化控制方法对比,实验结果表明,p-ADE在收敛精度、速度和鲁棒性上相比较于多种先进智能优化算法均具有明显优势,可以为交通干线系统提供更优的相位差,有效减少干线直行交通流的平均延误,提高城市主干道交通通行能力.
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文献信息
篇名 基于自适应差分进化的干线交通信号协调控制
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 差分进化 智能交通 干线协调控制 p-ADE 多种群免疫算法
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 437-443
页数 分类号 TP18
字数 5039字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4785.201207029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毕晓君 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 126 1188 17.0 27.0
2 刘国安 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 4 68 4.0 4.0
3 肖婧 辽宁省交通高等专科学校信息工程系 9 97 7.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
差分进化
智能交通
干线协调控制
p-ADE
多种群免疫算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
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