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摘要:
以车载激光扫描点云数据为研究对象,提出一种由粗到细且快速获取点云中建筑物3维位置边界的方法.首先,通过分析格网内部点云的空间分布特征(平面距离、高程差异和点密集程度等)确定激光扫描点的权值,采用距离加权倒数IDW(Inverse Distance Weighted)内插方法生成车载激光扫描点云的特征图像.然后,采用阈值分割、轮廓提取与跟踪等手段提取特征图像中的建筑物目标的粗糙边界.最后,对粗糙边界内部的建筑物目标点云进行平面分割,提取建筑物的立面特征并构建立面不规则三角网TIN(Triangulated Irregular Network),并在建筑物先验框架知识条件下自动提取建筑物的精确3维位置边界.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 车载激光扫描点云中建筑物边界的快速提取
来源期刊 遥感学报 学科 地球科学
关键词 车载激光扫描 边界提取 图像分割 点云分割不规则三角网
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 286-296
页数 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李清泉 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 248 4052 37.0 53.0
5 杨必胜 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 59 1287 20.0 35.0
9 魏征 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 3 169 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
车载激光扫描
边界提取
图像分割
点云分割不规则三角网
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感学报
月刊
1007-4619
11-3841/TP
大16开
北京市安外大屯路中国科学院遥感与数字地球研究所
82-324
1986
chi
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