基于多元回归模型的叶面积指数遥感反演

• 作者: 孙华 宁小斌 宋亚斌 林辉
• 来源期刊: 中南林业调查规划
• 学科: 农学
• 关键词: 遥感 多元回归模型 参数反演 叶面积指数 SPOT5
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机软件应用
• 页码范围: 24-27,38
• 页数: 5页
• 分类号: TP79|S718.55
• 字数: 3681字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6075.2012.02.007

摘要

采用2011年8月获取的黄丰桥林场SPOT5数据为信息源，并同步开展现地样地调查，依据典型抽样，以不同的海拔、坡度、坡向进行选样，利用手持GPS和LAI-2000植物冠层分析仪，分别对选取的60块样地进行定位和叶面积指数测量。结合遥感数据和实地调查数据，对地理因子和遥感因子变量进行主成分分析，采用逐步回归法筛选出2个主成分建立多元回归方程，对该研究区域的植被叶面积指数进行模拟，精度达到84．17％。结果表明：RVI，NDVI，MSAVI，MCAVI和DVI与LAI之间存在较好的相关性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林辉		130	1476	21.0	29.0
2	孙华		81	1088	20.0	27.0
3	宁小斌		11	86	4.0	9.0
4	宋亚斌		3	32	2.0	3.0