基于稳健估计时间序列法的风功率预测

• 作者: 刘艳萍 朱晓荣
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 风电场出力预测 时间序列法 稳健估计 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 107-110,126
• 分类号: TM614
• 字数: 2862字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2012.03.020

摘要

基于稳健估计运用时间序列法对风电场出力进行了短期预测.先对数据进行了预处理,用最小二乘法和稳健估计法分别建立了自回归滑动平均模型.通过模型提前预测了下个30min的风电场出力,总共预测了10次.结果表明,基于稳健估计的时间序列建模进行预测的误差大多数都在5％以内,只有一个点达到10.1％,明显比常规的时间序列建模预测的误差要小.说明稳健估计能在建模数据含有少量异常值时,比常规自回归模型预报精度要高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱晓荣	华北电力大学电力与电子工程学院	41	596	11.0	24.0
2	刘艳萍	华北电力大学电力与电子工程学院	2	42	2.0	2.0