复合材料拉托力预测中标准差加权融合算法

• 作者: 李盼 杨风暴 樊庆英 王肖霞
• 来源期刊: 电子测试
• 学科: 工学
• 关键词: 多传感器 数据融合 数理统计 拉托力预报
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 设计与研发
• 页码范围: 1-3,68
• 页数: 4页
• 分类号: TG4
• 字数: 2475字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8519.2012.03.001

摘要

拉托力是判断复合材料的粘接强度的一个重要指标，针对金属与非金属粘接复合材料的粘接强度检测，提出基于标准差加权融合算法可预测其拉托力，最后根据数理统计预测出拉托力的范围。多传感器数据融合是充分利用多传感器资源，消除单个或少量传感器的局限性。为了能够准确利用各个传感器的数值，减少传感器之间的数据冗余，先将传感器按照声阵列方式放置，再将各个传感器进行多次测量取其标准差，对其标准差所占的权重进行加权融合。融合表明，该算法简单且可以提高拉托力的预测精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨风暴	中北大学信息与通信工程学院	139	748	12.0	19.0
2	王肖霞	中北大学信息与通信工程学院	40	180	7.0	11.0
3	樊庆英	中北大学信息与通信工程学院	6	15	3.0	3.0
4	李盼	中北大学信息与通信工程学院	5	5	1.0	1.0