基于神经网络的近震与远震识别

• 作者: 于澄 刘希强 吴丹彤 张芹 曲均浩 穆娟 苗庆杰
• 来源期刊: 地震研究
• 关键词: BP神经网络 近震 远震 震相识别
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 页码范围: 360-366
• 分类号: P315.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0666.2012.03.011

摘要

选用P波震相附近的地震波作为研究对象,对近震和远震特征信息进行探讨.选取初至P波主周期作为神经网络输入元,P波到达后2～6s作为地震波时间窗,选择正确的网络结构和参数,搜集大量的地震样本数据进行训练,实现对近震和远震地震事件的非线性系统识别.结果表明:在样本训练区间检验数据的预测结果置信度达到100％；在非样本区间也能迅速收敛到标识符0或1附近.远震样本信号最大局期为0.25 s,而置信度达到80％以上的预测区间几乎接近0.35 s；远震样本信号最小周期为0.9s,而置信度达到80％以上的预测区间达到0.5s,表明模型建立得当,具有良好的泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘希强		57	608	15.0	22.0
2	苗庆杰		18	119	7.0	10.0
3	张芹		9	28	2.0	5.0
4	曲均浩		26	106	7.0	9.0
5	穆娟		7	31	3.0	5.0
6	于澄		7	33	4.0	5.0
7	吴丹彤		4	42	4.0	4.0