基于SOM的海表温度遥感数据集的EOF算法重构

• 作者: 何宇清 宋占杰 朱建华 王建乐
• 来源期刊: 海洋技术学报
• 关键词: 遥感 海表温度SST SOM算法 EOF算法 lanczos算子
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 67-71
• 分类号: TP75
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-2029.2012.01.017

摘要

针对海表温度数据集的数据缺失,提出了一种基于自组织映射算法(SOM)和经验正交函数算法(EOF)有机结合的重构缺失值的新方法.该方法应用了SOM的非线性估计,能够很好的反映数据集的非线性结构,并把SOM估计的结果用于EOF算法的初始化,克服了EOF对数据集初始化敏感的问题.在处理过程中,对奇异值分解使用了lanczos算子分解矩阵,提高了程序运行效率.此外,该方法还引入蒙特卡罗交叉校正集,确定最佳重构的EOF模态数,最终高精度计算出重构误差.使用AQUA遥感卫星海表温度数据进行实验,结果表明该方法能够很好地重构出缺失率高达83.23％的数据集,且重构精度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何宇清	天津大学电视与图像信息研究所	37	197	9.0	12.0
2	朱建华		66	583	12.0	21.0
3	宋占杰	天津大学电视与图像信息研究所	31	142	7.0	10.0
4	王建乐	天津大学电视与图像信息研究所	1	2	1.0	1.0