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摘要:
针对超分辨率图像重建的求解病态性问题,从正则化求解的角度构建数据保真项和正则项,提出一种新的数据融合方法.讨论已有的数据融合方法,利用像素领域和帧间信息控制奇异点,考虑边缘区域的变差权值,避免重建图像的边缘区域过于平滑.实验结果表明,该方法能够提高重建图像质量,具有较好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于变差正则化的超分辨率图像重建
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 超分辨率图像 病态性问题 奇异点 双边全变差 正则化
年,卷(期) 2012,(17) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 235-237,241
页数 分类号 TN911.73
字数 3782字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.17.063
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王培康 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 44 538 11.0 22.0
2 朱高 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 4 63 3.0 4.0
3 宋慧慧 香港中文大学地理与资源管理系 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
超分辨率图像
病态性问题
奇异点
双边全变差
正则化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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