基于整数编码并行遗传算法的复合材料螺旋桨结构优化设计

• 作者: 安伟刚 宋笔锋 李凯 金朋 钟小平
• 来源期刊: 机械强度
• 关键词: 复合材料螺旋桨 铺层厚度 铺层顺序 优化 并行遗传算法
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 优化·可靠性
• 页码范围: 210-213
• 分类号: V214.19|TB332
• 语种: 中文

摘要

提出一种针对大型复合材料结构铺层厚度和铺层顺序同时进行优化的整数编码并行遗传算法,并将该优化方法应用于复合材料螺旋桨结构优化问题.首先,在区域划分的基础上,对每一单层设定一个长度控制因子来决定单层的铺设区域,以实现对大型复合材料结构的整体一次性优化.然后对遗传算法进行改进,使之成为一种能同时优化铺层厚度和铺层顺序的高效算法.并采用并行编程语言标准MPI( message passing interface)构建并行编程环境,利用主从式并行遗传算法框架,实现遗传算法在单机多进程上的并行计算.最后针对复合材料螺旋桨结构进行优化设计,以验证该方法的高效性,并分析并行遗传算法的加速效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋笔锋	西北工业大学航空学院	309	3053	24.0	38.0
2	钟小平	西北工业大学航空学院	23	114	6.0	9.0
3	李凯	西北工业大学航空学院	19	67	5.0	7.0
4	金朋	西北工业大学航空学院	6	21	3.0	4.0
5	安伟刚	西北工业大学航空学院	16	146	6.0	11.0